Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Study Of Using Satellite Images On Soil Classification /
الناشر
Ayman Ahmed Abd El-Aziz,
المؤلف
AbdEl-Aziz, Ayman Ahmed.
هيئة الاعداد
باحث / Ayman Ahmed Abd El-Aziz
مشرف / Mahmoud El-Nokrashy Osman Ali
مشرف / Mohammed Ashraf Eliwa
مشرف / Ahmed Mohammed Wahby
الموضوع
Civil Engineering.
تاريخ النشر
2010 .
عدد الصفحات
143 p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
البناء والتشييد
تاريخ الإجازة
1/1/2010
مكان الإجازة
جامعة المنيا - كلية الهندسه - Civil Engineering
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 157

from 157

Abstract

الرسالة تعالج موضوع هام في مجال الاستشعار عن بُعد وهو استخدام مرئيات الأقمار الصناعية في تصنيف التربة. وتم استخدام مرئيات من القمر الصناعي الأمريكي Landsat-7 ETM+ ومرئيات القمر الصناعي الفرنسي SPOT-4 تغطي منطقة من محافظة المنيا. وتم استخدام طرق تصنيف مختلفة وكذلك استخدام أنواع مختلفة من المرشحات Filters لتحديد أفضلها في مجال تصنيف التربة.
تم رصد مجموعة من نقاط الربط الأرضي وذلك لاستخدامها في عملة التصحيح الهندسي لمرئيات الأقمار الصناعية المتاحة. تم رصد إحداثيات النقاط باستخدام جهاز تحديد الموقع العالمي GPS من النوع Leica 1200 system بطريقة استخدام مستقبل واحد فقط Point Positioning Technique.
تم استخدام هذه النقاط في تصحيح صورة القمر الصناعي الفرنسي SPOT-4 . ثم تم استخدام هذه النقاط في اختبار دقة مرئيات القمر الصناعي الأمريكي Landsat-7 وتم استنتاج أن دقة تصحيح صورة القمر الصناعي منخفضة وأن الصورة تحتاج أن تُصَحَّح مرة أخري. ثم تم استخدام هذه النقاط أيضا في تصحيح صورة القمر الصناعي الأمريكي Landsat-7.
تم عمل أرصاد حقلية في منطقتي الصحراء الشرقية والصحراء الغربية في المنطقة محل الدراسة باستخدام جهاز Leica GPS 1200 system لرصد بعض النقاط ومعرفة نوع الغطاء الأرضي الذي يوجد بها وذلك لعمل تصنيف بطريقة التصنيف المراقب Supervised Classification.
وتم التوصل أنّ إضافة الـ Thermal Bands في عملية التصنيف وذلك لمرئيات القمر الصناعي الأمريكي Landsat-7 ETM+ تُحسن من نتائج التصنيف ، وأن استخدام الـPanchromatic Band تُؤثر سلباً على عملية التصنيف وذلك لمرئيات القمر الصناعي الأمريكي Landsat-7 ETM+ وللقمر الصناعي الفرنسي SPOT-4 ، وأن استخدام المرشحات ذات الأبعاد 3x3 والتي فيها وزن الوحدة المركزية (20) وأوزان الوحدات المحيطة جميعها بقيمة(-0.25) يعطي أفضل نتائج التصنيف بالنسبة لصورة القمر الصناعي الأمريكي Landsat-7 ، وأن استخدام المرشحات ذات الأبعاد 3x3 والتي فيها وزن الوحدة المركزية (20) وأوزان الوحدات الأربع العليا والسفلى واليمنى واليسرى (-0.5) وأوزان الوحدات الأربع الباقية (العليا اليسرى والعليا اليمنى والسفلي اليسرى والسفلي اليمنى) بقيمة (-0.25) يعطي أفضل نتائج التصنيف بالنسبة لصورة القمر الصناعي الفرنسي SPOT-4 .