الفهرس 
الغلافيوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 143 |  |  |
| | | from | 143 | | |
المستخلص
يهدف هذا البحث الى :
دراسة إمكانية استخدام أسلوب التحليل التمييزى واسلوب الشبكات العصبية الصناعية فى التنبؤ بكفاءة الشركات المسجلة فى البورصة المصرية وتشمل ذلك الاتى :
1.التوصل الى مجموعة من التوليفات الخطية فى المتغيرات ذات التأثير الاكبر لتقييم الكفاءة بهدف مساعدة المستثمر علي اتخاذ قرار الاستثمار.
2.اقتراح نموذج احصائى يستخدم لتصنيف الشركات الى مجموعتين (قوية الكفاءة - ضعيفة الكفاءة)
3.اقتراح نموذج إحصائى يستخدم لتصنيف الشركات لثلاث مجموعات (قوية الكفاءة - متوسطة الكفاءة - ضعيفة الكفاءة)
عينة البحث: لقد قام الباحث بأخذ عينة هدفية من المجتمع محل الدراسة وهو الشركات المسجلة فى البورصة المصرية، حيث تم أخذ خمسة وخمسين شركة من الشركات الأكثر نشاطا من حيث قيمة التداول في البورصة خلال الفترة (2005-2007) وهي فترة استقرار اقتصادي.
نتائج البحث:
1.التفوق المستمر لاداء الشبكات العصبية الصناعية على اداء التحليل التمييزى التربيعي، وذلك بالنسبة للتصنيف إلي مجموعتين أو ثلاث مجموعات.
2.تحسن نتائج التحليل التمييزى التربيعى فى حالة استخدام المكونات الاساسية وذلك بالنسبة للتصنيف إلي مجموعتين أو ثلاث مجموعات ولكن لا تزال الشبكات العصبية الصناعية هي الأفضل.
3.نموذج الشبكات العصبية الصناعية عند تصنيف الشركات إلي مجموعتين هو أفضل النماذج المستخدمة ذلك لأن هذا النموذج هو أقل خطأ عند التنبؤ بكفاءة الشركات المسجلة في البورصة المصرية.