الفهرس 
الاطار النظري للبحثيوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 160 |  |  |
| | | from | 160 | | |
المستخلص
في هذه الدراسة سوف تم بحث تأثير كل من ذاكرة السلسلة الزمنية والعوامل الموسمية والعوامل غير المنتظمة علي سكون السلسلة حيث أن ذاكرة السلسلة الزمنية قد تكون ذاكرة قصيرة المدي وقد تكون ذاكرة طويلة المدي, وتقوم العوامل غير المنتظمة بتوليد ذاكرة تعرف بالذاكرة طويلة المدي الزائفة وقد تم إستخدام نموذج (MRS-SARFIMA) كأداة لإختبار حالة الذاكرة المتولدة في السلسلة الزمنية, وتم إستخدام كل من نموذج (SARFIMA) ونموذج (MRS-SARFIMA) للتنبؤ بالسلسلة الزمنية الشهرية الخاصة بحجم إنتاج البترول الكلي في مصر وتحديد أي النماذج الأكثر ملائمة لتحليل السلسلة الزمنية فضلاً عن تحديد أسلوب التقدير الأمثل لكل من النموذجين. وقد توصلت النتائج إلي أن أسلوب الإمكان الأعظم الشرطي QMLE في حالة إذا كان المكون العشوائي يتبع توزيع t هو الأدق في تقدير كل من نموذج SARFIMA ونموذج MRS-SARFIMA حيث أن قيم معيار MSE وRMEPE والخطأ المعياري له أقل في النموذجين كما توصلت النتائج إلي أن نموذج MRS-SARFIMA هو الأدق في التنبؤ وأن الذاكرة طويلة المدي للسلسلة الزمنية حقيقية حيث أن عند إختبار معلمة الفروق الكسرية لكل من نموذج MRS-SARFIMA (0,0.1,0) S ونموذج MRS-SARFIMA (0,0.04,0) S أكبر من صفر. بالإضافة إلي وجود تأثير حالة إنتقال النظام Regime Switching علي ذاكرة السلسلة الزمنية.