Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Estimation of crop coefficient using visible and near infrared spectral data /
المؤلف
Badr, Mahmoud Ahmed Abd El-Fattah.
هيئة الاعداد
باحث / محمد احمد عبدالفتاح بدر
مشرف / محمد يوسف الانصارى
مناقش / محمود عبدالعزيز حسن
مناقش / حسن حمزة عباس
الموضوع
Remote sensing. Image processing Digital techniques.
تاريخ النشر
2016.
عدد الصفحات
137 p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
الهندسة الزراعية وعلوم المحاصيل
تاريخ الإجازة
1/1/2016
مكان الإجازة
جامعة بنها - كلية الزراعة - هندسة النظم الزراعية و الحيوية
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 137

from 137

Abstract

يعرف معامل المحصول(Kc) على أنه النسبة بين البخرنتح للمحاصيل(ETc) إلى البخرنتح القياسى أو المرجعى(ETo). يتأثر معامل المحصول بالظروف المناخية المحلية، الممارسات الزراعية، طول موسم النمو، رطوبة التربة و ميعاد الزراعة. خلال موسم نمو المحاصيل يتغير معامل المحصول بشكل سلس مع الوقت حيث يبدأ منحفضا عند الانبات ثم يبدأ فى الزيادة حتى يصل أقصى قيمه له عند منتصف الموسم ثم يبدأ فى الانخفاض مرة اخرى حتى نهاية الموسم. يعتبر معامل المحصول محدد مهم فى عملية جدولة مياه الرى وتوزيع المياه خصوصا فى المناطق التى تعانى من نقص المياه مثل مصر.
الاستشعار من البعد هو علم الحصول على معلومات حول هدف معين او ظاهرة دون اتصال مباشر معه. هناك تطبيقات عديدة للاستشعار من البعد فى مجال الزراعة حيث يستند تطبيقات الاستشعار فى الزراعة على التفاعل بين الأشعة الكهرومغناطسية الساقطة من الشمس مع التربة وكذلك النبات حيث تقوم أجهزة الاستشعار بأستقبال الاشعة المنعكسة من سطح التربة والنبات وتحويلها الى معطيات للاستفادة منها. تستخدم مؤشرات الغطاء النباتى المستمدة من بيانات الاستشعار لحساب معامل المحصول. يعتبر دليل الاخضرار النباتى (NDVI) واحد من اهم هذة المؤشرات وقد استخدمه عدد من الباحثين فى استنباط نماذج لتقدير معامل المحصول من صور الأقمار الصناعية.
وتهدف هذه الدراسة إلى استنباط نموذج بسيط لتقدير معامل المحصول باستخدام بيانات الأقمار الصناعية وهذة الطريقة تتيح لنا تقدير معامل المحصول على مساحات واسعة فى وقت قليل كذلك تتيح لنا انتاج خرائط تصنيفية للمحاصل بناء على معامل المحصول.
واجريت هذه الدراسة فى مزرعة شركة السادس من اكتوبر منطقة الصالحية بمحافظة الاسماعيلية- مصر. تعتبر هذه المنطقة من المناطق القاحلة فى مصر حيث ان مناخها جاف وتتميز بندرة الأمطار. هناك نوعين من أنظمة الرى الحديثة المتبعة فى المنطقة فهناك نطام الرى بالرش المحورى ويستخدم فى رى المحاصيل الحقلية ونظام الرى بالتنقيط ويستخدم فى رى أشجار الفاكهة وبعض محاصيل الخضر.
وتم استخدام سلسلة متتالية من الصور الفضائية من الأقمار الصناعية لاندسات7 ولاندسات8 لتغطية الموسم الزراعى الشتوى 2013/2014 لمعظم المحاصيل المنزرعة فى المنطقة. بلغ عدد المرئيات الفضائية خلال الموسم 7 مرئيات فى تواريخ مختلفة وهى ( 17/12/2013 – 2/1/2014 – 11/2/2014 – 15/3/2014 – 31/3/2014 – 16/4/2014 – 2/5/2014). تم عمل مستويات المعالجة المختلفة على هذه المرئيات واستخراج الدلائل النباتية.
للتحقق من صحة النتائج المتحصل عليها تم عمل التحقيق على الموسم الشتوى 2014-2015 وتم استخدام محصولى القمح والبطاطس فقط فى هذا التحقيق وكانت التواريخ المستخدمة هى (4/12/2014 – 12/12/2014 – 28/12/2014 – 29/1/2015 – 6/2/2015 – 2/3/2015 - 3/4/2015 – 19/4/2015 )
تم تجميع بيانات المناخ للمنطقة من محطة الأرصاد الجوية الواقعة فى محافظة الاسماعيلية وهذه البيانات تتمثل فى درجات حرارة الهواء- سرعة الرياح- الرطوبة النسبية- ونقطة الندى وغيرها من القياسات المطلوبة.
تم اجراء عمليات المعالجة المختلفة على المرئيات الفضائية التى تم الحصول عليها واستخراج دليل الأخضرار النباتى و حساب معامل المحصول. تم استخدام قيم كلا من دليل الاخضرار النباتى ومعامل المحصول لاستنباط علاقة بينهما. تم تنفيذ المنهج المتبع بأستخدام ثلاثة محاصيل رئيسية وهى القمح، بنجر السكر و البطاطس.