الفهرس 
AcknowledgmentOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 155 |  |  |
| | | from | 155 | | |
Abstract
فى الآونه الأخيره ادى النمو الهائل فى تكنولوجيا الوسائط الرقميه الى انتشار استخدام الفيديو الرقمى ويمثل الفيديو الرقمى تحدياً كبيرا نظرا لاحتوائه على كميه هائله من المعلومات والتى تشمل التفاعل المعقد بين عناصرها.وهذا بدوره يخلق تطلبا متزايدا للبحث عن الأساليب الفعاله لتزويد المستخدم بفكره سريعه حول محتوى الفيديو بدلا من مشاهدته كاملا وتحديد الفيديو الأكثر اهميه بطريقه مرنه وفعاله . وقد اجريت معظم البحوث ذات الصله لحل هذه ولكن عدد قليل من الأبحاث تم اقتراحها لاستخراج المعرفه من القناه الصوتيه للفيديو. تبحث الرساله الحاليه استخدام عدد من تقنيات الذكاء الاصطناعى لتصميم نظام مقترح يقوم على استخراج المعرفه من الفيديومن كل قناه من قنوات الفيديو لتوفير معرفه أكثر دقه. ويتكون النظام المقترح من نظامين فرعيين اساسيين( الأول) استخراج المعرفه من القناه الصوتيه للفيديو من خلال والكشف عن حدود الجمله, تقنيه التعرف على الكلام والتلخيص. اما النظام( الثانى) يقوم باستخراج المعرفه من القناه البصريه من خلال تقسيم الفيديو واستخراج المميزات واستخراج الإطار الرئيسى. تم تطبيق النظام المقترح على محتوى تعليمى الكترونى ومقارنه تقييم النظام المقترح بالنظم الأخرى وشملت المقارنه كل قناه من قنوات الفيديو على حدى. واوضحت النتائج فاعليه اداء النظام المقترح فى استخراج المعرفه من كل قناه من قنوات الفيديو كما توصلت الدراسة الى نتائج مقبوله فى استخراج المحتوى الأكثر اهميه من الفيديو.