Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Optical coherence tomography in diabetic macular edema /
المؤلف
Gabr, Doaa El-sayed Metwally.
هيئة الاعداد
مشرف / دعاء السيد متولى جبر
مشرف / حامد ابراهيم عبدالقادر
مشرف / منى عبدالقادر رمضان
مناقش / ماجدة السيد حنفي
الموضوع
Geometric tomography. Macular edema - Geometric tomography. Diabetic macular edema.
تاريخ النشر
2019.
عدد الصفحات
online resource (131 pages) :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
الفيزياء الذرية والجزيئية ، وعلم البصريات
تاريخ الإجازة
1/12/2019
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية العلوم - الفزياء
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 131

from 131

Abstract

التصوير الترابطى المقطعى هو عباره عن تقنيه سهله وغير غائره تمكننا من الحصول على صور عاليه الدقه للشبكيه بواسطه احدى خصائص الضوء المسماه بالتداخل الضوئى. تمكنا من قياس سمك الشبكيه باستخدام بروتكولى مسح مختلفين (بروتوكول مسح الماقوله ثلاثى الابعاد وبروتكول مسح الماقوله الشعاعى) لتحديد ما اذا كان هناك فرق بين بروتوكولى المسح فى الاعين السليمه والاعين المصابه بامراض ارتشاحات الماقوله. تم حساب الفرق بين نتائج بروتوكولى المسح عن طريق تعيين المتوسط والانحراف المعياري (SD) باستخدام الحزمه الاحصائيه للعلوم الاجتماعيه(SPSS.16)و تعيين العلاقه بينهما باستخدام معامل ارتباط بيرسون. ولخصت الرساله عرض النتائج الجزء الاول بطريقه احصائيه حيث اظهرت قدرت الجهاز العاليه على تمييز امراض ارتشاحات الماقوله، واختلاف سمك الشبكيه الاعين السليمه عنها فى الاعين المصابه بامراض الماقوله. افادت المقارنه بين بروتوكولى المسح انه لايوجد فرق بين متوسط سمك الشبكيه فى المسحين خلال المناطق التسعه للماقوله. كما اوضحت المقارنه وجود فرق فى جوده الصوره بين طريقتين المسح فى حاله ارتشاح الماقوله المختلط وارتشاح الماقوله كيسى الشكل. ونظرا لتنوع طبيعه القرارت الطبيه وعمليه التشخيص فى ظل عدم الدقه المحتمله فى البيانات الطبيه ونتائج الفحوص مما يواجه الاطباء بالمزيد من الصعوبه فى تحديد الاختيار الامثل لكل حاله بعينها. لذلك تناولت هذه الرساله طريقه اليه تساعد الطبيب فى التشخيص والعلاج المبكر لامراض ارتشاحات الماقوله اشتمل هذا الجزء على 73صوره مجمعه مقسمه الى مجموعتين المجموعه الاولى تحتوى على 23 حاله ذو اعين مصابه والمجموعه التانيه تحتوى على 14 حاله ذو اعين سليمه . تم تدريب الشبكات العصبونيه الاصطناعيه باستخدام 45 صوره منهم 32 صوره لعيون مصابه و14 صوره لعيون سليمه. واثناء اختبار الشبكات الاصطناعيه ، استخدم 14صوره مصابه و14 صوره سليمه . تم تقييم مخرجات التصنيف على اساس قيم سلبي صحيح (TN) ، ايجابيه صحيحه (TP) ، ايجابيه كاذبه (FP) ، سلبيه كاذبه ( FN). تم تقييم اداء المصنف باستخدام برنامج الحساب الطبى (NCSS.12). فوجد ان التصنيف باستخدام الشبكات العصبونيه الاصطناعيه اعطى اعلى دقه 96.43% وحساسيه بقيمه 100 % وخصوصيه بنسبه 92.86 %.