الفهرس 
الإطار العام للدراسةيوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 213 |  |  |
| | | from | 213 | | |
المستخلص
تهدف هذه الدراسة لبيان مدي قدرة ودقة استخدام نظم الذكاء الإصطناعي في تقييم كفاءة الأداء الإستراتيجي للمشروعات المتوسطة والصغيرة ومتناهية الصغر المدرجة في بورصة النيل المصرية، وقد أجريت الدراسة علي بيانات القوائم المالية المنشورة لهذه المشروعات خلال الفترة الزمنية (2013: 2019). وقد اعتمدت الدراسة علي نموذج الشبكات العصبية الإصطناعية كأحد نماذج نظم الذكاء الإصطناعي ونموذج الإنحدار الخطي المتعدد، حيث تم بناء نموذج الشبكة العصبية، والتي تمثلت في طبقة المدخلات والتي تحتوي علي مؤشرات تقييم كفاءة الأداء الإستراتيجي والطبقة الخفية وطبقة المخرجات التي توضح حالقة التقييم لكفاءة الأداء الإستراتيجي للمشروعات محل الدراسة.
وقد بينت نتائج الشبكة العصبية المستخدمة أن القيم التي تم التوصل إليها للخطأ منخفضة وتعد أقل من الخطأ المسموح به لتدريب الشبكة العصبية الإصطناعية، فقد أعطت الشبكة العصبية الإصطناعية نتائج وتنبؤات دقيقة وقريبة من النتائج الفعلية وأكثر دقة من نتائج نموذج الإنحدار الخطي المتعدد، وهو ما يسهم في بيان دقة نموذج الشبكات العصبية الإصطناعية كأحد نماذج نظم الذكاء الإصطناعي وإمكانية استخدامها والاعتماد عليها في تقييم كفاءة الأداء الإستراتيجي للمشروعات محل الدراسة. وقد اوصت الدراسة
وقد أوصت الدراسة بضرورة استخدام نظم الذكاء الإصطناعي في عملية التقييم لأداء هذه المشروعات كأحد الأساليب الحديثة المعتمدة لتقييم الأداء والتنبؤ به في المستقبل بدرجة دقة عالية، وحث المهتمين بأسواق المال والمستثمرين خاصة المهتمين بالمشروعات المتوسطة والصغيرة ومتناهية الصغر علي استخدام الشبكات العصبية الإصطناعية كأحد تطبيقات نظم الذكاء الإصطناعي كأداة لتقييم مدي قوة وضعف الوضع الإستراتيجي للمشروعات المدرجة بأسواق المال، و تدعيم نقاط القوة بما يزيد ربحيتها وتلافي الخسائر المتوقعة
الكلمات المفتاحية: المشروعات المتوسطة والصغيرة ومتناهية الصغر، تقييم كفاءة الأداء الإستراتيجي، نظم الذكاء الإصطناعي، الشبكات العصبية الاصطناعية.