الفهرس 
الفصل الأول : معنى الإحتفاظ في التأمينات العامة والعوامل المؤثرة فيهيوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 147 |  |  |
| | | from | 147 | | |
المستخلص
يعتبر التنبؤ بمعدل الإحتفاظ من الأدوات الرئيسية عن تخطيط السياسة الاكتتابية والاستثمارية فى شركات التأمين. وكذلك عند وضع برنامج إعادة التأمين حيث تتحدد مسئولية الشركة على قدر احتفاظها. يهدف هذا البحث إلى التوصل إلى نموذج كمى يمكن من خلاله التنبؤ بمعدل الإحتفاظ ويأخذ فى إعتباره معظم العوامل الكمية المؤثرة على معدل الإحتفاظ. وذلك من خلال المفاضلة بين نموذج الشبكات العصبية باستخدام كافة المتغيرات التفسيرية المؤثرة على معدل الإحتفاظ وبين نموذج الشبكات العصبية باستخدام أفضل المتغيرات الناتجة عن نموذج الإنحدار الخطي المتعدد. وقد تمت المفاضلة باستخدم معايير القياس: معامل متباينة ثايل (Theil’s Coefficient of Inequality)، متوسط القيم المطلقة للخطأ (MAE)، متوسط مربعات الخطأ (MSE)، جذر متوسط مربعات الخطأ (RMSE) ، المتوسط النسبى للخطأ المطلق (MAPE). وقد تم تطبيق البحث على أربع شركات هي: شركة مصر للتأمين (ممثلة للقطاع العام)، شركة قناة السويس ، شركة المهندس ، شركة الدلتا (ممثلة للقطاع الخاص)، وذلك بالتطبيق على فرع الحريق والهندسي خلال الفترة من 2002/2003 إلى 2018 / 2019 وقد توصل البحث إلى أن نموذج الشبكات العصبية باستخدام كافة المتغيرات التفسيرية المؤثرة على معدل الإحتفاظ أكثر دقة وكفاءة فى التنبؤ بمعدل الإحتفاظ وذلك وفقاً لمعايير القياس.
الكلمات الإفتتاحية: معدل الإحتفاظ - إعادة التأمين - الشبكات العصبية - معايير القياس.