الفهرس 
Introduction and Literature SurveyOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 116 |  |  |
| | | from | 116 | | |
Abstract
سرطان البروستاتا ھو أخطر أنواع السرطانات التي یتم تشخیصھا بین الرجال في جمیع أنحاء العالم. یتأثر تشخیص البروستاتا بالعدید من العوامل، مثل تعقید الإصابة ورؤیة الطبیب والتنوع. تم استخدام العدید من التقنیات القائمة على التصویر بالرنین المغناطیسي (MRI (لتحدید سرطان البروستاتا وتصنیفھ في العقود القلیلة الماضیة. یعد تطویر ھذه التقنیات أمر ً ا بالغ الأھمیة ولھ تأثیر طبي كبیر لأنھا تحسن فوائد العلاج وفرصة بقاء المرضى على قید الحیاة. تم اقتراح تقنیة جدیدة تعتمد على التصویر بالرنین المغناطیسي في ھذه الرسالة لتعزیز تشخیص أورام البروستاتا. تتكون ھذه التقنیة من مرحلتین. أولا ً: تمت معالجة صور التصویر بالرنین المغناطیسي مسبق ًا لجعل الصورة الطبیة أكثر ملاءمة لخطوة الكشف. ثانیًا: تم إجراء التعرف على سرطان البروستاتا بناء ً على نموذج التعلم العمیق المدربین مسبق ًا، InceptionResNetV2 ،والذي یتمتع بالعدید من المزایا ویحقق نتائج فعالة. في ھذه الرسالة، نموذج التعلم العمیق InceptionResNetV2 المستخدم لھذا الغرض متوسط الدقة یساوي 20.89 ، ٪والمساحة تحت المنحنى (AUC (تساوي 6.93 .٪النتائج التجریبیة لتقنیة التعلم العمیق الجدیدة المقترحة ھذه تمثل نتائج واعدة وفعالة مقارنة بالتقنیات السابقة الأخرى. یحتوي الفصل الأول على مقدمة حول وظائف البروستاتا ومشاكلھا الطبیة. على سبیل المثال، یتم استكشاف أورام البروستاتا لتأثیرھا الواسع على الرجال خاصة في السن المتقدمة. ثم تم استعراض دور الذكاء الاصطناعي. تم عرض دراسة الأدبیات ذات الصلة للإشارة إلى أھمیة دراستنا وإظھار التقدم المحرز في تقنیات التعلم العمیق لتشخیص سرطان البروستاتا. 89 شرح الفصل الثاني الأساسیات والمفاھیم الفیزیائیة لطرائق التصویر الطبي المختلفة. بدأنا بالأشعة السینیة ثم التصویر المقطعي المحوسب ثم التصویر بالرنین المغناطیسي والموجات فوق الصوتیة لشرح الخلفیة العلمیة لھذه الأسالیب المستخدمة في التصویر الطبي. یقدم الفصل الثالث أساسیات موجزة ولكنھا ذات صلة بمعالجة الصور باستخدام تقنیات التعلم العمیق. یبدأ بالمراحل المختلفة للمعالجة المسبقة للصور الطبیة. ثم یتبع ذلك تعریفات أدوات التجزئة واستخراج المیزات لفھم عملیة تحدید المرض. یستعرض الفصل الرابع الطریقة المقترحة لتحدید سرطان البروستاتا والتي أجریت على مرحلتین على صور التصویر بالرنین المغناطیسي. لقد طورت ھذه الصور قدراتھا في الكشف عن سرطان البروستاتا. ھذه الطریقة المقترحة كانت تعتمد على التعلم العمیق. على الرغم من أن العدید من الأنظمة قد حققت نتائج مرضیة، إلا أن ھذه الأنظمة تعتمد على میزات مصنوعة یدویًا. یوجد نظام بدیل یتعلم المیزات تلقائیًا. ھیاكل التعلم العمیق، وخاصة الشبكات العصبیة التلافیفیة (CNN ،(تتعلم تلقائیًا مستویات متعددة من المیزات من البیانات بطریقة ھرمیة. أنتجت ھذه الھیاكل نتائج دقیقة في مھام رؤیة الكمبیوتر المختلفة بما في ذلك مھام الكشف عن الأمراض.