Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Wind Forecasting Based on A Stochastic Hybrid Approach /
المؤلف
Elwan, Ramadan Mohamed Mostafa.
هيئة الاعداد
باحث / رمضان محمد مصطفى علوان
مشرف / صلاح غازى رمضان
مشرف / عمر محمد سالم
مشرف / تامر محمد السعيد
الموضوع
Hybrid Approach.
تاريخ النشر
2022.
عدد الصفحات
65 p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
الهندسة الكهربائية والالكترونية
تاريخ الإجازة
1/1/2022
مكان الإجازة
جامعة بنها - كلية الهندسة ببنها - الهندسة الكهربية
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 90

from 90

Abstract

نظرا للتقدم التكنولوجي الذي يشهده هذا العصر فأصبحت الحاجة للطاقة من الضرورة بمكان. وكان الاعتماد قديما على مصادر الطاقة التقليدية مثل البترول والغاز، ولكن نظرا لكمياتها المحدودة وأثارها البيئة السيئة بالإضافة الى ارتفاع تكلفة استخراجها فتم اللجوء الى مصادر اخرى مثل مصادر الطاقة الجديدة والمتجددة التي يتم توليدها من الرياح والطاقة الشمسية وغيرها من مصادر الطاقة الطبيعية. وأصبح لمثل هذه الانواع من الطاقة تأثيراً كبيرا على مخططات الدول لتوليد الطاقة؛ كما انها اصبحت مؤشرا مهماً لقياس مدى تطور ونمو تلك الدول. واصبحت مصادر الطاقة تلك تستخدم في اغلب التطبيقات الصناعية والزراعية وكذلك المنزلية منها.من المعروف بشكل عام أن التنبؤ بدقة بطاقة الرياح يمكن أن يساعد في التخفيف من المخاطر المرتبطة بارتفاع اختراق طاقة الرياح. تاريخياً، أنتج التنبؤ بطاقة الرياح تنبؤات حتمية. ركز العديد من الأكاديميين على تقليل التنبؤ بالخطأ باستخدام نماذج إحصائية أو فيزيائية مختلفة. بتعبير أدق، تشير توقعات النقاط إلى القيمة المتوقعة لطاقة الرياح في المستقبل. من ناحية أخرى، فإن طاقة الرياح في المستقبل هي متغير عشوائي مع دالة كثافة الاحتمال (PDF)، وتنبؤات النقاط تحذف بشكل شبه دائم معلومات عدم اليقين الخاصة بهذا المتغير العشوائي. هذا يقيد استخدام التنبؤات النقطية في التحقيق في أمن واستقرار أنظمة الكهرباء. تغطي الدراسة العشوائية للنوع متعدد المتغيرات ارتباط المكونات المختلفة التي تميز ظروف الطقس مثل سرعة الرياح والضغط ودرجة الحرارة.يُنظر إلى التنبؤات الاحتمالية لطاقة الرياح المستندة إلى تحليل أخطاء التنبؤ بقدرة الرياح (WPFE) على أنها طريقة فعالة للتغلب على أوجه القصور الكامنة في تنبؤات النقاط. من خلال محاكاة خصائص WPFE، توفر التنبؤات الاحتمالية معلومات احتمالية فريدة. لقد تم تطبيقها على مجموعة متنوعة من مجالات نظام الطاقة، مما يوضح قيمة تضمين بيانات عدم اليقين الإضافية.وفقًا للهيئة الوطنية المصرية للطاقة المتجددة (NREA)، أنتجت مصر ما يقرب من 810 ميجاوات من طاقة الرياح في عام 2015، وتعتزم مزرعة الرياح الرئيسية، الزعفرانة، توليد أكثر من 7200 ميجاوات من طاقة الرياح بحلول عام 2020. التوسع في طاقة الرياح في مصر لديه قوة عدد من الآثار الهامة.