الفهرس 
chapter one : 1Introduction and Literature ReviewOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 101 |  |  |
| | | from | 101 | | |
Abstract
من بين أعضاء جسم الإنسان، يعتبر قلب الإنسان من أهم الأعضاء وأكثرها تعقيداً. الوصف المورفولوجي الأساسي للقلب هو أنه يحتوي على بطينين يفصلهما حاجز عضلي في المنتصف. توجد مبادئ توجيهية هيكلية بديلة منذ 500 عام، يعد دمج البحوث الأساسية والرعاية السريرية أحد أهم المساعي العلمية في هذا القرن. على مدى العقود القليلة الماضية، تم تحقيق تقدم كبير على المستويات الجينية والجزيئية والخلوية. لقد تم فهم بنية عضلة القلب ووظيفتها بشكل أفضل مؤخرًا، مما أدى إلى تغيير نموذجي في الدراسة وأساس محتمل للمعرفة التكاملية الجديدة لبنية القلب ووظيفته .يمكن تقسيم عضلة وتجويف البطين الأيسر إلى مجموعة متنوعة من الأرقام. تقترح جمعية القلب الأمريكية (AHA) تقسيم البيانات إلى 17 جزءًا للدراسة الإقليمية لنضح عضلة القلب أو وظيفة البطين الأيسر بناءً على نتائج تشريح الجثة.
نظام القلب والأوعية الدموية، يتكون من شبكة من الأوعية الدموية التي توزع الدم في جميع أنحاء الجسم. كما أنه ينظم ضغط الدم ومعدل ضربات القلب من خلال التفاعل مع أجهزة الجسم الأخرى. يؤثر نمط حياتك وتاريخك الطبي وتاريخ عائلتك على مدى جودة وظائف قلبك .كل يوم، قلبك ينبض حوالي 100000 مرة. ويدور حوالي 5000 لتر من الدم في جميع أنحاء الجسم أثناء القيام بذلك. يضخ الجانب الأيسر من القلب الدم من الرئتين خلال كل انقباض، ويدفعه إلى جميع أنحاء الجسم.
اضطراب في عضلة القلب يسمى اعتلال عضلة القلب ويجعل من الصعب على القلب ضخ الدم في جميع أنحاء الجسم. الأشكال الثلاثة الأساسية لاعتلال عضلة القلب هي الضخامي والمحدود والمتوسع. ويمثل 17.3 مليون حالة وفاة سنويًا، ومن المتوقع أن يرتفع هذا العدد إلى أكثر من 23.6 مليونًا بحلول عام 2030. ويفوق عدد الأمراض غير السارية بالفعل عدد الأمراض المعدية باعتبارها السبب الأكثر أهمية لعبء المرض العالمي حتى الآن .
ابتكر المتخصصون عدة طرق فحص لتشخيص أمراض القلب والأوعية الدموية. تشمل أهم التقنيات لتشخيص الأمراض القلبية اختبار الموجات الصوتية علي القلب أثناء التمرين ، والمسح المقطعي ، والتصوير بالرنين المغناطيسي للقلب بناءً على مزاياه ، وتم الاعتراف مؤخرًا بالتصوير الرنين المغناطيسي النووي كواحد من أفضل طرق تشخيص الأطباء المتخصصين للأمراض القلبية الوعائية .
التعلم العميق هو حقل فرعي من التعلم اآللي ويعتبر أحد تقنيات الذكاء االصطناعي الرائعة. تمتلك خوارزميات التعلم العميق تطبيقات ضخمة في مختلف المجاالت وتحقق نجا ًحا كبي ًرا في تصنيف التصوير مسبقً على مجموعة الطبي والتشخيص التلقائي. تتم عملية الضبط الدقيق من خالل استبدال الشبكة المدربة ا البيانات المستهدفة واالحتفاظ بها لتطبيق االنتشار العكسي. ثم يمكن تصنيف مجموعة البيانات المستهدفة من خالل آخر طبقة متصلة بالكامل .
الفصل األول من هذه الرسالة هو مقدمة عن تشريح القلب ووظائفه ومشاكله الطبية. ثم تمت مناقشة دور الذكاء االصطناعي في التصوير الطبي. تم استعراض الادبيات واألبحاث ذات الصلة للاشارة إلى أهمية دراستنا وإظهار التقدم المحرز في تقنيات التعلم العميق لتشخيص اعتلال عضلة القلب.
استعرض الفصل الثاني المبادئ الفيزيائية للتصوير التشخيصي الطبي، حيث تم عرض أربع طرائق مع طريقة عملها الفيزيائية باختصار، وهي األشعة السينية للتشخيص والعلاج، والتصوير المقطعي المحوسب، والموجات فوق الصوتية، ثم تم شرح جهاز التصوير بالرنين المغناطيسي وبعض التفاصيل المهمة لأنها ضرورية في عملنا .
يقدم الفصل الثالث أساسيات معالجة الصور باستخدام تقنيات التعلم الالي والتعلم العميق. يبدأ بالمراحل المختلفة للمعالجة المسبقة للصور الطبية. ثم يتبع ذلك تعريفات أدوات التجزئة واستخراج الميزات لفهم عملية تحديد الهوية .
يقدم الفصل الرابع الشبكات العصبية التلافيفية لالتقاط وتصنيف اعتلال عضلة القلب بناء علي فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي. الهدف الرئيسي من العمل هو تحسين أداء شبكات سي ان ان للكشف عن اعتلال عضلة القلب والتقاطة بناء علي فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي .تم التعديل علي ثلاث شبكات اخري غير شبكتنا المقترحة . العدد اإلجمالي للصور في قاعدة بياناتنا هو3420 صورة بالرنين المغناطيسي وتحتوي علي 1500 صورة سليمة و 1920 صورة مصابة . تم التعديل علي ثلاث شبكات بجانب الشبكة المقترحة وتم اختبار هذه الشبكات باستخدام مجموعة بيانات جديدة، وحققت النتائج تقدير ودقة جيدة للعمل.