الفهرس 
الفصل الثاني الخلفية النظرية للدراسةيوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 211 |  |  |
| | | from | 211 | | |
المستخلص
أنتج القطاع الصحي كمية هائلة من البيانات نتيجة لزيادة الإحتياج إلى حفظ سجلات المرضى، والكثير من هذه البيانات يكون في شكل شبه منظم أو غير منظم، بالإضافة إلى أن طبيعتها المتنوعة تجعل من الصعب تحليلها، وإتخاذ قرارات مناسبة من خلال الأساليب التحليلية التقليدية، وبالتالي يعد تحليل البيانات الضخمة في مجال الرعاية الصحية من الأدوات الهامة، كون أن لديها القدرة على فحص مجموعة متنوعة من البيانات المعقدة، وتوليد معلومات قيمة لا يمكن الحصول عليها بالطرق التقليدية.
ولذلك هدفت الدراسة إلى تقديم إطار مقترح لتطبيق قدرات تحليل البيانات الضخمة في تحسين جودة الخدمات الصحية في المستشفيات الخاصة بالقاهرة، وتم تطبيق الدراسة على القطاع الطبي الخاص نظرًا لإستحواذة على نسبة 72% من إجمالي المستشفيات الموجودة بالقاهرة مقارنة بمستشفيات القطاع الحكومي، كما تم التطبيق على محافظة القاهرة فقط كون يتواجد بها أكبر عدد من المستشفيات الخاصة مقارنة بباقي محافظات مصر، وتم سحب عينة عشوائية طبقية تمثل مجتمع الدراسة من الكادر الطبي والكادر الإداري، حيث تم توزيع 375 استمارة استبيان، وتم استرداد 348 استمارة صالحة للاستخدام بنسبة استجابة 92.8%.
وتوصلت نتائج الدراسة إلى أن هناك تأثيرًا إيجابيًا لتطبيق قدرات تحليل البيانات الضخمة في تحسين جودة الخدمات الصحية في المستشفيات الخاصة بالقاهرة؛ حيث بلغت قيمة معامل التحديد 71.7% R^2 وهو يعني أن قدرات تحليل البيانات الضخمة تفسر 71.7% من التباين في جودة الخدمات الصحية، أما النسبة الباقية فقد ترجع إلى الخطأ العشوائي، أو لعوامل أخرى غير مأخوذة في الدراسة، كما أوضحت نتائج الدراسة إلى أن واقع تطبيق قدرات تحليل البيانات الضخمة في المستشفيات الخاصة بالقاهرة جاء بدرجة متوسطة، وهو ما لا يحقق المستوى المنشود والمأمول تحقيقه في الوقت الحالي، الأمر الذي استدعي مزيدًا من العناية لتطويره، لذا قدمت الدراسة إطارًا مقترحًا لذلك.
واوصت الدراسة بانشاء وحدة مستقلة لتحليل البيانات الضخمة بالهيكل التنظيمي، مع إدراج تبعيتها إلى إدارة نظم تكنولوجيا المعلومات، وكذلك عقد ورش عمل بصفة مستمر، وتبادل الخبرات بين العاملين ومتابعة التغييرات الحديثة.
مصطلحات الدراسة: قدرات تحليل البيانات الضخمة، القدرة التكنولوجية لتحليل البيانات الضخمة، قدرة المهارات التحليلية لتحليل البيانات الضخمة، القدرة الإدارية لتحليل البيانات الضخمة، القدرة الإستراتيجية لتحليل البيانات الضخمة، جودة الخدمات الصحية، الاعتمادية.