الفهرس 
IntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 143 |  |  |
| | | from | 143 | | |
Abstract
نظراً لسرعة انتشار استخدام الانترنت فى جميع أنحاء العالم ومعها كمية بيانات الصور الرقميه التى فى متناول المستخدمين وقواعد بيانات الصور التى تتزايد كل دقيقة فكان الحاجه الى نظام فعالية وكفاءة استرجاع الصور. وقد تلقت استرجاع الصور من قاعدة البياتات اهتمام كبيرا فى السنوات الأخيرة. و هذه الرساله تصف بمساعدة الحاسوب تفسير نظام لمساعدة الأطباء للكشف عن سرطان الثدى وتحديد هذا السرطان خبيث أو حميد وتشخيصه. وبناء علي ما سبق كان الهدف من البحث هو اقتراح نظام تفسير لمساعدة الأطباء للكشف عن سرطان الثدى وتشخيصه ، تم اعداد التجارب وتقييم أدائها على قاعدة بيانات كبيره من الصور المعقده تم الحصول عليها من مركز MIAS فى بريطانيا. تطوير خوارزمية لتقليل حجم صور الماموجرام حتى يسهل نقلها والتعامل معها وتطوير أداة لتصنيف نسيج الثدي باستخدام قاموس تقارير صور الثدى ونظام البيانات الأمريكية BIRADS حيث وصلت نسبة التصنيف الى 92% عند دمج سمات تقنيات GLCM و LBP . تطوير أداه لتحديد أماكن السرطانات باستخدام خوارزمة (Region Growing) ,ثم استخلاص الملامح باستخدام GLCM وملامح الأشكال أيضا ودمجها لزيادة كفاءة التشخيص ويتم تشخيص السرطان الى واحده من الست فئات وتم قياس أداء التصنيف لتحديد أماكن السرطانات حيث وصلت نسبة Sensitivity(TP) 98% ونسبة Specifity(TN) 96% . وتم تشخيص هذه السرطانات حيث وصلت نسبة تحلبل ROC الى 94% .